Nadomestne igle za 3D Touch auto nivelirni senzor – komplet 5 kosov

Nadomestne igle za 3D Touch auto nivelirni senzor – komplet 5 kosov

0 mnenj 2 prodano. Samo še 8 na voljo
5.56€
Brez DDV: 4.56€
Šifra: 220570
Razpoložljivost: Na zalogi
Pogledalo 2822 krat

Opis izdelka

Pregled izdelka

Ohranite vrhunsko natančnost auto-nivelirnega sistema vašega 3D tiskalnika s tem kompletom petih nadomestnih igel, zasnovanih posebej za senzor 3D Touch. Enostavno obnovite zanesljivost in preciznost sistema za sondiranje vašega tiskalnika.

Glavne značilnosti

  • Združljivost z večino 3D Touch auto-nivelirnih senzorjev
  • Zagotavlja enakomerno in natančno niveliranje podlage
  • Enostaven postopek zamenjave
  • Ugodna rešitev za vzdrževanje

Tehnične specifikacije

  • Količina: 5 nadomestnih igel v kompletu
  • Material: vzdržljiva kovinska konstrukcija
  • Za uporabo s: sondami 3D Touch (auto-nivelirni senzor)

Primeri uporabe

  • Za uporabo kot rezervni del pri vzdrževanju 3D tiskalnikov s 3D Touch auto-nivelirnimi senzorji
  • Idealno za obnovitev delovanja sonde po obrabi ali poškodbah
  • Priporočljivo za profesionalne in hobi uporabnike 3D tiskalnikov

Postopek zamenjave

  • Odvijte vijak na vrhu senzorja
  • Odstranite obrabljeno ali poškodovano iglo
  • Vstavite novo nadomestno iglo
  • Ponovno privijte in pritrdite vijak

Napišite mnenje

Prosimo prijavite se ali registrirajte za mnenje
-15%

Nastavitve Piškotkov

Ti piškotki so potrebni za delovanje spletnega mesta in jih ni mogoče izklopiti. Tak piškotek je nastavljen le kot odgovor na vaša dejanja, kot so jezik, valuta, prijavna seja, nastavitve zasebnosti. Brskalnik lahko nastavite tako, da blokira te piškotke, vendar naše spletno mesto takrat ne bo delovalo.

Analiza & Statistike

Te piškotke običajno nastavijo naši marketinški in oglaševalski partnerji. Morda jih bodo uporabili za oblikovanje profila, in vam pozneje prikazali ustrezne oglasa. Če teh piškotkov ne dovolite, ne boste deležni ciljanih oglasov vaših interesov.

Oglaševanje

Ti piškotki nam omogočajo, da merimo promet obiskovalcev in si ogledamo vire prometa z zbiranjem informacij v zbirkah podatkov. Pomagajo nam tudi razumeti, kateri izdelki in dejanja so bolj priljubljeni kot drugi.